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Bússola de conteúdo
O que separa as páginas que performam das que não performam. No seu site, não na média da internet.
Todo guru diz que texto longo rankeia melhor. No seu site, será? A Bússola responde com os SEUS dados: correlaciona as variáveis editoriais de cada página com a meta escolhida e só recomenda o que sobrevive ao teste estatístico.
As alavancas
Doze variáveis que o autor controla: profundidade, variedade de vocabulário, densidade de informação, tamanho e variação de frases, ritmo, uniformidade de parágrafos, legibilidade, subtítulos, subdivisões, links e imagens. Idade da página e score de IA ficam de fora: um não é modificável, o outro não é comportamento a recomendar.
A meta é sua
Calibre para cliques, visibilidade ou posição. A direção do bom inverte automaticamente quando menor é melhor, como em posição.
Recomendações em dois escopos
Para o site, as alavancas confiáveis com a direção certa. Para cada página abaixo da mediana que está do lado errado de uma alavanca forte, uma recomendação específica: são as páginas com mais a ganhar.
O método, sem caixa-preta
Correlação de Spearman entre cada alavanca e a meta, com p-valor pela distribuição t (significância a 5%). Depois, regressão logística com regularização L2 sobre o desempenho binarizado pela mediana: alavanca só é forte se o peso multivariável confirma o sinal univariado com magnitude mínima. Amostra abaixo de 30 conteúdos? A Bússola se recusa a inventar estatística, e diz isso na tela.
Perguntas frequentes
Sobre bússola de conteúdo
Por que Spearman e não Pearson?
Spearman trabalha com postos e não assume linearidade nem se deixa dominar por outliers, comuns em métricas de tráfego.
Por que o filtro multivariável importa?
Variáveis editoriais são correlacionadas entre si. Texto longo costuma ter mais links e mais subtítulos. A logística separa quem carrega o sinal de quem só pega carona.
A recomendação manda maximizar a métrica?
Nunca. Recomenda comportamento: aprofunde a cobertura, varie o ritmo. A métrica é consequência.
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